近日，由华东江苏大数据交易中心和深圳市数字经济产业促进会共同主办的2024“数据要素X”创新未来大会在深圳会展中心圆满落幕。本次大会集中展示了“数据要素×”在金融、交通等领域的落地应用，并重点展出了数据资产化和数据安全合规的实践成果。

网智天元，作为华东江苏大数据交易中心数据安全专委会的理事单位，其首席科学家莫倩受邀出席大会并发表了主题演讲。

▲图｜大会现场

网智天元的首席科学家莫倩发表主题演讲：

在AI+大模型浪潮席卷全球的背景下，莫倩博士为大会带来了一场题为“数据要素×金融大模型创新”的深度洞察。他以前瞻的视角分析了数据要素与金融大模型的革新性融合，并勾勒出金融业跃升至智能云时代的壮阔前景。他强调，这一深度融合将重塑行业生态，并推动金融服务效能、风险管理和创新能力达到全新的高度，释放无限的商业潜能。

▲图｜网智天元首席科学家莫倩 发表主题演讲

金融大模型：破局三大挑战，引领行业变革

尽管金融大模型具有显著的商业价值，但莫倩博士指出，在金融应用中，它们仍面临三大挑战：

• · 数据时效难题：传统的通用大模型受限于数据更新周期，难以满足金融行业对实时、精准数据的需求，例如对市场动态和政策变化等关键信息的即时解析。
• · 生成内容的真实性：大模型自动生成的内容可能存在逻辑混乱或信息失实，这可能对金融市场稳定构成潜在威胁。网智天元倡导使用大规模知识图谱进行真实性验证，确保模型输出严谨可信。
• · 安全合规要求：金融行业对数据安全与合规性有着极高的标准。
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网智天元提出了创新解决方案：构建实时金融数据集以确保数据的高质量和实时更新；引入超大规模时序知识图谱，对大模型的输出进行严格的真实性校验；并通过私有化部署强化模型的安全防护。

▲图｜网智天元首席科学家莫倩 发表主题演讲

乘数效应：数据要素X金融大模型革新融合

基于大数据资产平台的强大基础，网智天元构建了金融大模型，并通过超大规模时序知识图谱确保金融知识的精确性。公司聚焦于声誉风险和全域风险两大应用场景，充分发挥数据要素与金融大模型的乘数效应，提升风险识别、预警和防控能力。网智天元创新性地构建了一个完整的金融大数据资产管理平台，该平台具备从数据采集、处理、确权到数据合规、质量评估，直至整个数据资产管理的全栈工具链。公司已与国内多家巨头达成深度合作，共同推动金融大模型技术的研发和应用，尤其在风险模型构建方面，成为独家联创伙伴。网智天元的金融大模型技术已深度融合到数据资产管理、风控以及金融业务运营多个关键领域，显著提升了金融行业的运作效率、决策精准度和风险防控能力。特别是在合规、尽调和审计等复杂金融场景中，网智天元的智能助手凭借卓越的多轮对话技术，展现出强大的智能化处理能力，已成为众多金融机构不可或缺的得力助手，引领金融行业智能化变革。

展望：金融大模型智能云时代

展望未来，我们坚信数据要素与金融领域的深度合作将孕育出一朵璀璨的金融智能云——即金融大模型。我们期待与行业伙伴携手并进，引领金融行业步入智能化新时代。这场革新不仅将重塑金融业态，提升金融服务水平，还将为投资者创造前所未有的价值机遇，共同绘制金融科技创新的美好蓝图。