一路“狂飙”的大模型，成为今年世界智能大会的焦点话题。

随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与挑战。

大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。

本次论坛以“乘势前行 协同共赢”为主题，深度交流协同创新发展经验，共同论证人工智能、大数据、智能制造等领域的发展热点与未来趋势，研谈全球智能科技领域的最新研究成果。

▲图｜大会现场

第七届世界智能大会期间，百度、360、科大讯飞等互联网企业家不约而同地选择以大模型为主题演讲。包括腾讯、阿里、华为、京东等多家国内科技巨头也已宣布在生成式AI产业有相应布局，围绕大模型的战火正愈燃愈烈。

在论坛圆桌对话环节，网智天元首席战略官莫倩博士针对“ChatGPT加速人工智能产业革命 京津冀如何抢抓机遇”发表了自己的总结：

▲图｜网智天元首席战略官莫倩博士

整合大数据：依靠网智天元3000亿级全量数据、46个语种外媒数据等数据基础，10倍于国际产品性能的底层银河大数据平台，打造精准的大模型数据底座。

构建大知识：依托网智天元精准大数据底座和千亿规模星图金融风险知识图谱，构建金融场景中有深度、有维度、有高度的大知识，强化金融大模型能力。

协同大算力：网智天元与行业头部合作伙伴共同整合大算力，协同提高算力服务，实现真正的大应用服务国家金融监管、服务金融机构。

聚焦大场景：大模型已成为巨头和科研领域的焦点，网智天元以聚焦全域风险管理的大场景（如金融监管和金融风险领域），应用百亿战鹰SaaS智能金融模型、金鹏风险大模型，赋能金融行业风险管控。

金融全域风险监管大模型
（领航金融风险防范）

网智天元依托十五年累积的千亿金融风险全域数据、自主可控多语种大模型网络智能技术和产品、十年服务国家监管机构的经验，研发金融全域风险监管大模型和金鹏全域风险管理平台。 在大模型通用能力基础上，融合金融行业的知识和数据用于金融监管，把各类金融大数据、不同行业数据、 宏观经济数据注入大模型，重点助力金融监管机构宏观审慎监管和微观审慎监管，实现机构监管和行为监管，建设全方位、多层次、全链条和穿透式大一统金融监管体系，服务金融安全。 

网智天元科技集团股份有限公司是一家获得过6大部委18项国家级重大课题与项目支持的人工智能领军企业、国家级专精特新“小巨人”企业、中国大数据产业生态联盟副理事长单位，连续6年获赛迪评选的“中国大数据企业50强”、毕马威中国“领先金融科技50企业”、 2022年入选国家人工智能揭榜挂帅单位。

作为国家级专精特新“小巨人”企业，一直坚持以“专业化、精细化、特色化、新颖化、产业链配套、主导产品”六大指标要求发展。主导产品“战鹰声誉风险管理平台及战鹰APP”长期在金融细分市场上，保持“金融声誉风险管理平台市占率高，金融监管市场覆盖率大”。截至目前，网智天元已将全域风险管理赋能全国超500家泛金融客户，市场覆盖率处于领先地位。